零、引言 上篇的實作雖然最終有個簡單的小結果,但終究是臨陣磨槍。最主要的原因呢,當然就是... 其實光是弄前面的東西(API)和搞懂TFRecord就花一堆時...
Batch Normalization 與 Dropout 是兩個預防模型過擬合的方法,雖然在訓練時,只要簡單幾行就能將之裝上去,但我這次想介紹的是以更深入細節...
今天來入門Google Vision AI的API,文件部分可以看這裡。練功嘛!語言部分我就來順便玩一下一直想入門的Golang。 跟著Quickstarts裡...
前言 剩最後幾天,希望能夠完整做一個end 主題 Introducing Loss Functions 損失函數,從意思上面解讀就是"用來計算模型預測...
前一天簡單介紹課程當中的機器學習流程以及機器學習應用在Google產品上,今天要深入討論機器學習的流程 coursera課程 coursera課程的部分絕大多數...
今天要介紹的是 tensorflow 中的 piecewise_constant 功能,但在介紹之前,先來介紹 global step ,global step...