在評估模型的時候,會發現模型與結果有誤差,模型無法針對我們的測試集反映出真正結果,這就是評估的偏差(evaluating for bias)。這時候就是需要用到...
昨天翻翻之前存下來看的文章,看到這篇:Mozilla發表資料科學用的網頁工具Iodide,能同時檢視程式碼以及報告文件。想著...都寫過Cloud Datala...
哈囉大家好~~~最後一天我們要來談談機器學習模型的是超參數調整,參數是指在我們模型訓練期間會發生變化的實際變量,例如我們的權重w和偏誤b,這兩個參數會隨著梯度下...
這裏所說的基本運算,是指常見的加、減、乘、除運算,需要區分矩陣乘法和矩陣點乘。為了方便運算,首先定義三個矩陣,為什麽三個矩陣呢,因為矩陣乘法要求前一個矩陣的行數...
這次要介紹的是另一個比較偏向 Dataset 的主題,當你用 tensorflow 久了,你可能就會發現 tensorflow 就像一把瑞士刀,除了最主要的訓練...
機器學習在GCP上運作的流程 第一堂課一開始先帶你認識機器學習在GCP平台上是如何運用的,它可以幫助我們解決哪些問題?就如同標題所寫,這節的重點在於機器學習在G...