前言 在上編文章中，我們使用多項式迴歸獲得更加淮確的擬合曲線，得到了對訓練數據更好的擬合結果。然而我們也發現過份地對訓練數據擬合也會丟失信息。 欠擬合 un...
Tony.Ko
於 2019-09-23 發表 ｜ 4486 次瀏覽
前一天簡單介紹課程當中的機器學習流程以及機器學習應用在Google產品上，今天要深入討論機器學習的流程 coursera課程 coursera課程的部分絕大多數...
芋頭
於 2019-09-20 發表 ｜ 4486 次瀏覽
模型優化(Optimization) 主旨：了解模型是怎麼優化的 模型優化的重要概念 今天的學習模型優化的目標有： 使用損失函數(Loss function)...
gary9630
於 2019-09-09 發表 ｜ 4469 次瀏覽
機器學習在GCP上運作的流程 第一堂課一開始先帶你認識機器學習在GCP平台上是如何運用的，它可以幫助我們解決哪些問題？就如同標題所寫，這節的重點在於機器學習在G...
芋頭
於 2019-09-18 發表 ｜ 4400 次瀏覽
在上 Google ML 課時，才發現有這個活動，想說順便鞭策自己整理筆記，加強學習效果，就報名參加了。參加這個活動還蠻刺激的，因為沒什麼準備，每天都處在思考明...
Jason Hung
於 2019-10-16 發表 ｜ 4391 次瀏覽
哈囉大家好～～～最後一天我們要來談談機器學習模型的是超參數調整，參數是指在我們模型訓練期間會發生變化的實際變量，例如我們的權重w和偏誤b，這兩個參數會隨著梯度下...
fishliu84
於 2019-10-16 發表 ｜ 4386 次瀏覽
廖洧杰
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hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
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pjchender
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阿斬
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Gary
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fx777
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