今天分享的是古典電腦視覺其中台大-電腦視覺這門課的小作業: 影像均值化我們目標將強度分布不平均的影像做影像均值化,增加影像的對比度。 首先先準備強度分布不平均的...
前言 我們來做 How Google does Machine Learning 的第二個lab~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...
這篇其實又再推坑GCP啦!主要會講到DataFlow和一些TensorFlow耶~。↓↓↓↓↓正文↓↓↓↓↓ Stream Data 以及 Batch Dat...
機器學習的目標,就是要預測未來,預測能越準越好,但是要怎麼知道準不準確呢?這時候「損失函數」(loss function)就很好用了!當損失函數越小,表示這個m...
前言 今天繼續完成 How Google does Machine Learning 的第二章節最後一部分~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄...
這次 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 的課程中,如 Day1 提到的,共有...