流程漸漸來到了中段,開始進行機器學習三步驟,分別為「選擇模型」、「評估模型」、「最佳參數」。 1. 選擇模型 一個模型中會有「許多參數」 不同參數的模型就會產...
網路上有一張梗圖(作者https://www.instagram.com/sandserifcomics/) 完美呈現了許多人對於機器學習跟統計的混淆與誤解 簡...
AI看起來有這麼多應用,但是真正應該深入思考的問題是什麼?到底所在的領域有可能會用到嗎? 來自Coursera的課程How Google does Machin...
前言 我們來做 How Google does Machine Learning 的第二個lab~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...
特徵組合 (Feature Crosses) 主旨:了解特徵組合的目的與做法 在這個主題,我們將會學到: 體會特徵組合是一種強大的方式可以幫助機器學習 在 T...
這邊介紹如何在 Google Cloud Platform 租一台主機來做使用,先說一下我認為這種雲端主機的幾項特點: 硬體資源任你搭: 你可以隨時調整主機...