第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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30天鍊成機器學習系列第 18 天

k近鄰算法(2)

KNN算法三要素 KNN算法我們主要考慮三個重要的要素，對於固定的訓練集，只要這三點確定了，算法的預測方式也就決定了。這三個最終的要素距離度量、 k值的選擇和分...

Tony.Ko 於 2019-10-03 發表｜ 2761 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 7 天

【Day 7】 Google ML - Lesson 6 - How Google does ML (下) - 讓ML在企業運行的五大階段與注意事項

前言今天來完成 How Google does Machine Learning 第三章節的最後部分~ 這次鐵人賽的30天中，我目前所寫文章的所有課程目錄如下...

嗡嗡於 2019-09-08 發表｜ 2746 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 9 天

[Day09] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？建立維度模型好比經營餐館一樣？(4/6)

前一天介紹了維度模型，今天就維度模型部分繼續做補充。企業要做DW/BI時規模非常龐大，會有70%時間精力花在DW/BI環境，需要要先挑最重要的一、兩個議題做，...

芋頭於 2019-09-24 發表｜ 2745 次瀏覽
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Overview of Machine Learning Products 系列第 10 天

[Day 10] Google Natural Language - 1

今天是Natural Language的第一篇，這是一個可以用來分析語意並萃取出你要的資訊的工具。跟前面的服務一樣，也分成AutoML Natural Lang...

Joseph-bug 於 2019-09-17 發表｜ 2743 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 23 天

【23】tensorflow 模型優化手術：ensure_graph_is_valid 篇

昨天的文章把訓練的技巧做了一個總複習，從今天開始到結束前的文章，我會著重在優化模型上，這是我摸索了好大一段時間才有理解的方法，文章內容相對進階，請大家期待囉！...

Capillary J 於 2019-10-01 發表｜ 2739 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 6 天

鐵人賽Day6 - How Google does Machine Learning (5/5)

Cloud Datalab 主旨：介紹雲端開發環境，Cloud Datalab 今天將會講到2個Lab，分別是：使用Datalab 和 BigQuery來分...

gary9630 於 2019-09-07 發表｜ 2726 次瀏覽

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