累計文章數 13,546篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
前言 今天來完成 How Google does Machine Learning 第三章節的最後部分~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下...
Cloud Datalab 主旨:介紹雲端開發環境,Cloud Datalab 今天將會講到2個Lab,分別是: 使用Datalab 和 BigQuery來分...
KNN算法三要素 KNN算法我們主要考慮三個重要的要素,對於固定的訓練集,只要這三點確定了,算法的預測方式也就決定了。這三個最終的要素距離度量、 k值的選擇和分...
這是我首次參加鐵人競賽,說實話也是為了 背包 和 T-shirt 而來,但同時也希望透過這課程提升自己 Machine Learning 的基礎,也希望自己能善...
昨天的文章把訓練的技巧做了一個總複習,從今天開始到結束前的文章,我會著重在優化模型上,這是我摸索了好大一段時間才有理解的方法,文章內容相對進階,請大家期待囉!...
為什麼特別強調2019? 看一下GCP、AWS、Azure的2018使用統計比較:圖片資料來源 很明顯地,GCP落後一大截。所以我們在今年的GOOGLE CLO...