前言 做機器學習很重要的一個部份就是數據集。對於公司內部項目,你可能需要從搜尋數據開始,但是對於開發來說,你不會想花太多的時間整理數據,幸好現在有很多的開源數據...
當你擁有越來越多建構模型的經驗後,下個該注意的重點就是評估這個模型的效能,以我最常處理的影像來說,很常會考量運算是放在雲端還在邊緣裝置,這都會需要測試模型的 b...
為什麼特別強調2019? 看一下GCP、AWS、Azure的2018使用統計比較:圖片資料來源 很明顯地,GCP落後一大截。所以我們在今年的GOOGLE CLO...
前言 進入演算法介紹,行百里者半九十,真的是越接近結束寫文章的壓力越大... 主題 今天先介紹線性迴歸的演算法進行暖身,希望後面幾天可以一次多介紹幾種。 Lin...
KNN算法三要素 KNN算法我們主要考慮三個重要的要素,對於固定的訓練集,只要這三點確定了,算法的預測方式也就決定了。這三個最終的要素距離度量、 k值的選擇和分...
Google如何使用ML? 主旨:了解 Google 在使用ML商用化的經驗與知識 建構ML產品的重點 在建構一個ML產品時,大概可以分成五個部分: 定義KP...