用Feature Crosses讓我們的樣本放入十字表格中,讓模型更容易出來。 教學文章:Feature Crosses 根據網路的文章(特徵組合&特...
距離完賽也剩最後兩天,稍微感性一下哈哈。明天就要去新公司報到上班了,失業仔生涯也差不多快滿一年算是告一個段落了(希望不要再來R)。 今天就來介紹 Lab - W...
人對於自己在意的東西都會有所偏頗,可能在給予資料的時候就在不知不覺中進行篩選。要如何維持中立,不偏頗呢?這就是本篇所要探討的重點。 文章:Fairness 在...
終於跑到三分之二的距離了~剩下的兩門課也是三週的課程,今天也恰好看完第二周。第二周的課程,有蠻多東西還不是吸收的很好,感覺還需要而外自行找些補充資料來了解。...
AI-first ? 主旨:了解 Google 所謂的 AI-first 策略是什麼意義 AI與ML的差異 AI是一個學門:AI是在研究如何建構一個機器,讓...
一開始區分要使用那種學習模型是很重要的。我們知道監督學習模型和無監督學習模型的主要區別是在於數據有沒有標籤。 若是沒有標籤那屬無監督學習模型,需要用聚類算法來...