監督式學習與非監督式學習 在實作機器學習模型上,理解我們所面的問題為何種形式,並且將之轉換為可以建模的機器學習問題可謂至關重要。一般來說,我們所面對的機器學習問...
本篇要學習靜態和動態推理,這是在機器學習中所要選擇的兩種不同推理。 文章:Static vs. Dynamic Inference 在設計機器學習中,有一環要...
今天來介紹損失函數 (Loss Function),損失函數主要功能是把事件與其成本進行對應,而我們在訓練模型時,最終目的就是希望可以得到最小的損失函數,以將成...
Feature Enginnering TF Transform 為什麼要做轉換呢??? 我想大家對於轉換數值或是改變型態都會有所疑問,首先講一個很簡單的觀念今...
昨天我們把機器學習的模型誤差討論完,今天來介紹Cloud Datalab服務。 Cloud Datalab 目前有許多人在寫Python程式時不是使用Pytho...
零、工欲善其事,必先利其器 上篇討論AI為何物、AI能否分析股票?而顯然地,它可以 (可...可惡,我以為可以收工了Orz那麼接下來會深入探討,什麼樣的工具是我...