監督式學習與非監督式學習 在實作機器學習模型上,理解我們所面的問題為何種形式,並且將之轉換為可以建模的機器學習問題可謂至關重要。一般來說,我們所面對的機器學習問...
當我們做完特徵工程,判斷資料適合的模型後,進行訓練的同時,要記得避免overfitting。 Overfit vs Underfit Overfit : Tr...
第10天,最近忙碌起來了,我只能先努力不要斷賽,雖然機率很高。接下來內容可能會比較片斷一點,主要筆記一些在課程上聽到的重點內容。我可能不能花太多時間在寫作上,對...
零、引言 上篇實戰前的測試路(一) :: 正規化資料實測了兩種正規化股市資料,分別是局部正規化和漲跌幅正規化。其中漲跌幅無論收斂速度或是圖形逼近實際程度都優於局...
Feature Enginnering TF Transform 為什麼要做轉換呢??? 我想大家對於轉換數值或是改變型態都會有所疑問,首先講一個很簡單的觀念今...
前一天我們介紹了如果說沒有機器學習該怎麼解決問題,今天來介紹Cloud Vision API和Video intelligence API Cloud Visi...