前言 過了三分之二竟然還沒講完第一堂課,真的太混了,所以決定直接跳過第一堂課最後的部分,因為那部分主要就是介紹一堆GCP的基本的功能,很繁瑣又很簡單而且與機器學...
程式碼寫好,程序開始運行…1.引擎:Hi ! Spider,你要處理哪一個網站?2.Spider:老大要我處理xxx.com。3.引擎:你把第一個需要處理的U...
TensorFlow Transform 主旨:了解如何使用 tf.transform 來實作特徵處理和特徵建立 TensorFlow Transform tf...
今天繼續學習,最近上了台大林軒田老師機器學習基石這門課,我覺得非常值得學習。因此想把第一個學習到的機器學習演算法給記錄下來,然而用程式實作部分我還在努力嘗試.....
先前說了資料集的處理及分配,但是到底資料要如何提供呢?怎樣的資料才是好的呢? 資料處理是機器學習重要的一環,資料找出特徵,讓資料得以表現出他的價值,也就是可以給...
這幾天提到的概念:Feature Crosses、Feature不能太多等等,聽起來是一回事,但做起來又是另外一回事。本篇會稍微玩一下遊戲區,看看這些概念到底在...