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恰好修了一門介紹資料探勘的課程，所以就藉著上課筆記將技術、方法與應用，並以人本資訊處理為主要範例，做做筆記，也幫助自己讀書。 內容涵蓋人本資訊的特性、資料前處理、資料維度的縮減、屬性/因子/特徵選取、資料關聯、分類與分群技術等。 並將應用實際人本資訊資料做為分析案例，探討資料探勘在人本資訊的應用。
內容包含對chatbot的認識,如何設計對話,如何應用在產業,並分享實作經驗：使用python和dialogflow開發能做到什麼程度?以及使用dialogflow開發的好處- dialogflow可以和哪些服務整合,設計chatbot後,如何整合到自己的系統上...等
研究相關智慧科技和陪伴機器人為方向,能夠帶給小孩以及大人不需要花太多時間，也可以簡單養一隻專屬於自己的寵物。
近幾年，Chatbot的話題不斷，建立一個專屬的機器人已經是很容易的事情，但如何讓機器人賦予智能，能夠聽懂使用者的意思，是我們不斷在探討的議題，本文站在巨人的肩膀上，使用Google Dialogflow、IBM Waston Assistant，以及介紹自然語意分析到底是如何去分解中文句子，來達到聽 "懂" 使用者的話語。
最常被問到的問題如下： . 我的公司怎麼導入 AI ? . 學完 Python，可以做甚麼 ? . 了解機器學習各項演算法後，要拿來做啥 ? 本文試著找一些好玩的案例，說明一般企業可立即上手的應用方向。
近年來資料科學的課程與應用越來越多，但有了資料、進行分析後，如何選擇適合資料的視覺化方式也是很重要的議題。不好的視覺化會讓人一頭霧水，看不出來資料想表達的意義；好的視覺化則可以更加凸顯這個分析所帶來的洞見。
Playing games with reinforcement learning， 嘗試透過RL，挑戰幾款有趣的game！ 目前OS會是base on Ubuntu16。 希望盡量減少繁瑣代碼，讓參與者能盡情享受RL的樂趣！
依AWS資料庫為主題作為出發點 介紹RDS MySQL實作並且加入圖形資料庫實作
透過這個系列跟大家介紹什麼是基因演算法，以及其可以應用的範圍和情境。
