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2022 iThome 鐵人賽
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2022-09-30
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16S rRNA 從次世代到三代定序-生資QIIME2資料分析趣
系列
[Day 15] NGS QIIME2 : 統計分析前樣本的取捨 - 取樣深度 (Sampling depth)
可以去掉條數不多的樣本嗎 ? 取樣深度 (Sampling depth) 還記得[Day 09] 提及的品質控制(Quality control)嗎? 在範例的...
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Day
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2022-09-15
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作
系列
[Day4] 資料視覺化(Data visualization)
資料視覺化是我們了解資料的第一步,透過圖形的呈現,使我們對於資料有更近一步的了解。常見的資料描述圖為直方圖(histogram)、盒鬚圖(boxplot)、折線...
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Day
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2022-09-30
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邁向成為語言資料科學家的偉大航道
系列
【NLP】Day 15: 圓圓圈圈圓圓~深度學習:循環神經網路 RNN
對啊,這也是一種世界。也是我心中的可能性。現在的我並不只是我,還可以有很多種自我。《新世紀福音戰士》碇真嗣 循環神經網路(Recurrent Neural...
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Day
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2022-09-30
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[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲,開啟你的數位轉型之旅
系列
Day 16: [數據分析實作一] Step 2: 從 Cloud SQL 傳資料到 Cloud storage
前言: 今天進到 [數據分析實作一] Step 2,今天要做的是框起來的地方,我們要把檔案從 Cloud SQL 抽取,並存放到 cloud storage。...
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Day
16
2022-09-30
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【30天之新手學習筆記】PyTorch
系列
Day 16 - 優化器(Optimizer)的介紹
今天我主要想要深入的了解一下,在深度學習的領域中究竟優化器扮演著什麼樣的角色,並且去知道它的原理以及有哪些種類,那麼接下來我就簡單的介紹一下什麼是優化器.優化器...
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2022-09-28
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天
系列
[DAY14] 使用 Keras 拼出手寫數字辨識系統的前置作業-實作環境 與 深度學習框架介紹
現在我們要開始用套件疊出一個手寫數字辨識系統啦! 在 day5 ~ day13,我們瞭解了利用神經網路來辨識數字的知識/食譜,那今天就讓我們來準備一些實作需要的...
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