2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。
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選手 67 文章 1482
AI & Data
Day 16
2022-09-30
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【30天之新手學習筆記】PyTorch 系列
Day 16 - 優化器(Optimizer)的介紹
今天我主要想要深入的了解一下,在深度學習的領域中究竟優化器扮演著什麼樣的角色,並且去知道它的原理以及有哪些種類,那麼接下來我就簡單的介紹一下什麼是優化器.優化器...
dengliu2000
AI & Data
Day 28
2022-10-03
2045
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小AI大麻煩 系列
【Day28】Pytorch DCGAN
Reference Machine-Learn-Collection DCGAN引用這作者的範例，以我個人的角度記錄及說明 前言 這次來講解釋DCGAN...
hugoishere
團隊 ㊣乂溪湖煞氣a汴頭保安宮乂㊣
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Day 4
2022-09-09
2038
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小AI大麻煩 系列
【Day4】Pytorch基本用法-1
Reference Machine-Learn-Collection basics **這邊就是直接使用網路上人家整理好的文件上做整理後使用，接下來的程式碼建...
hugoishere
團隊 ㊣乂溪湖煞氣a汴頭保安宮乂㊣
AI & Data
Day 15
2022-09-30
2038
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邁向成為語言資料科學家的偉大航道 系列
【NLP】Day 15: 圓圓圈圈圓圓～深度學習：循環神經網路 RNN
對啊，這也是一種世界。也是我心中的可能性。現在的我並不只是我，還可以有很多種自我。《新世紀福音戰士》碇真嗣 循環神經網路（Recurrent Neural...
milanochuang
團隊 KnULPers_from_NCCU
AI & Data
Day 15
2022-09-30
2038
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16S rRNA 從次世代到三代定序-生資QIIME2資料分析趣 系列
[Day 15] NGS QIIME2 : 統計分析前樣本的取捨 - 取樣深度 (Sampling depth)
可以去掉條數不多的樣本嗎 ? 取樣深度 (Sampling depth) 還記得[Day 09] 提及的品質控制(Quality control)嗎? 在範例的...
MDChain
AI & Data
Day 4
2022-09-15
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作 系列
[Day4] 資料視覺化(Data visualization)
資料視覺化是我們了解資料的第一步，透過圖形的呈現，使我們對於資料有更近一步的了解。常見的資料描述圖為直方圖(histogram)、盒鬚圖(boxplot)、折線...
anonymous9007
團隊 NTUEPM_STAT LIFE
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