2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
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選手 67 文章 1482
AI & Data
Day 28
2022-10-13
561
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Machine Learning A-Z 學習筆記 系列
[Day 28] Kernel SVM (01)
當數據是linearly separable: 傳統的SVM 可以將兩種數據很好的分類當數據是not linearly separable: 無法在二維空間用...
ironcat45
AI & Data
Day 28
2022-10-13
515
0
了解Data Science 系列
Python Matplotlib part 3
圓餅圖接下來介紹用pie()來繪製圓餅圖 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd...
jimmychi
團隊 大腦已超載
AI & Data
Day 29
2022-10-13
891
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天 系列
[DAY29] 會手寫數字辨識系統後，可以往哪些方向繼續學習呢？
每個人學習風格不一樣，選擇適合自己的就是最好的！這邊簡單列了幾個方向，大家可以看看並到各論壇網站搜尋更多資訊～ 如果想走跟數據處理有關的路，那SQL語法(推...
sysherry
AI & Data
Day 28
2022-10-13
1362
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Azure介紹以及應用 系列
Day-28 考Az900的心得 (╭￣3￣)╭♡
前言 前幾天跟大家介紹完Azure最基本的三項測驗，當然我不是只有介紹而已，我不是那種光說不練的男人，我打算把三張都考到手，今天跟大家介紹一下我前幾天剛剛考到的...
matt30707
AI & Data
Day 28
2022-10-13
952
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文理組人都能上手的入門 NLP（自然語言處理） 系列
[Day 28] 深度學習模型：該長點記性了吧－循環神經網路（RNN）
  大家晚安～今天要繼續講解深度學習在NLP領域的應用。開始之前讓我們先再次呼喚最default的神經網路模型出來：   這是最經典簡單的深度神經網路模型，我...
fish_in_bed
團隊 KnULPers_from_NCCU
AI & Data
Day 28
2022-10-13
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰 系列
# Day28- Hugging Face Optimum Quantization
Quantization 是目前優化模型效能很常見的手法，簡單來說就是減少浮點數的精度範圍，使得模型更快更小，而我們可以透過 Optimum 很容易辦到這件事情...
大魔術熊貓工程師
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