2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 15
2022-09-29
4490
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介紹完梯度下降的改善,就來看學習完成後的模型有哪些方法可以做改善,來達到我們想要的準確度。 過度擬合(Overfitting)和欠擬合(Underfitting...
Day 13
2022-09-17
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還記得我們在使用LSTM或是CNN時都需要創建Data與Label並花費一些時間訓練我們的神經網路嗎?我相信在訓練神經網路時是會花費相當多的時間的,我們在訓練的...
Day 19
2022-09-30
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Cross-Validation 交叉驗證 計算預測誤差 直接切分訓練、測試資料集 Cross-Validation 交叉驗證 [R code] Lea...
2023-05-20
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透過 dokdo 製作 LEfSe 輸入資料 在已經裝好 dokdo 的 QIIME2 環境下輸入,不需要跑很久,通常一兩分鐘內會完成 : dokdo prep...
Day 23
2022-10-08
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今天我們講怎麼 find-tuned 摘要任務,今天會很吃 GPU ,不一定每個人都能跑,不過也有比較節省 GPU 的寫法。 我們來用這個 dataset ,...
Day 12
2022-09-23
4388
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NVIDIA 線上學習資源 DLI (Deep Learning Institute) 有個非常實用的入門課程- Getting Started with AI...