【2024 iThome 鐵人賽】得獎名單公布!
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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
15
2022-09-29
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OH~ AI 原來如此,互助就此開始!
系列
Day 14. 深度學習模型 - 學習的改善
介紹完梯度下降的改善,就來看學習完成後的模型有哪些方法可以做改善,來達到我們想要的準確度。 過度擬合(Overfitting)和欠擬合(Underfitting...
AI & Data
Day
13
2022-09-17
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新手也能懂得AI-深入淺出的AI課程
系列
【day13】預訓練模型訓練 & 應用- 使用OpenCV製作人臉辨識點名系統 (下)
還記得我們在使用LSTM或是CNN時都需要創建Data與Label並花費一些時間訓練我們的神經網路嗎?我相信在訓練神經網路時是會花費相當多的時間的,我們在訓練的...
AI & Data
Day
19
2022-09-30
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機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python]
系列
Day 19. 模型選擇、模型評估 (二) 交叉驗證 Cross-Validation [R][PYTHON]
Cross-Validation 交叉驗證 計算預測誤差 直接切分訓練、測試資料集 Cross-Validation 交叉驗證 [R code] Lea...
AI & Data
2023-05-20
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16S rRNA 從次世代到三代定序-生資QIIME2資料分析趣
系列
[Day 32] NGS QIIME2 : 尋找生物標記(Biomarker) LEfSe + dokdo 套件 (中-實作)
透過 dokdo 製作 LEfSe 輸入資料 在已經裝好 dokdo 的 QIIME2 環境下輸入,不需要跑很久,通常一兩分鐘內會完成 : dokdo prep...
AI & Data
Day
23
2022-10-08
4436
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰
系列
# Day23- Fine-tuned 摘要任務的 transformer
今天我們講怎麼 find-tuned 摘要任務,今天會很吃 GPU ,不一定每個人都能跑,不過也有比較節省 GPU 的寫法。 我們來用這個 dataset ,...
AI & Data
Day
12
2022-09-23
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就用 Jetson Nano 來實作 Edge AI 吧!
系列
【Day 12】Getting Started with AI on Jetson Nano (一): 環境準備與 hello Camera
NVIDIA 線上學習資源 DLI (Deep Learning Institute) 有個非常實用的入門課程- Getting Started with AI...
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