2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 3
2022-09-18
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我們在上一篇提到當影像放大或縮小時等同於映射到另一個函數,新函數(影像)的定義域裡每個點(像素)都會對應到原始函數的某處。 org_x = new_x * (o...
Day 4
2022-09-04
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在我們開始訓練模型前,第一步便是要先取得資料了。若沒有良好的資料集提供模型做訓練,那麼就算擁有再好的技術也是沒有用的。 Kaggle 這邊介紹kaggle網站,...
Day 11
2022-09-22
5403
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前言與介紹 K-近鄰演算法(K-Nearest Neighbors),簡稱KNN,屬於機器學習中監督式學習(supervised learning)的無母數方法...
Day 19
2022-09-30
5361
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Cross-Validation 交叉驗證 計算預測誤差 直接切分訓練、測試資料集 Cross-Validation 交叉驗證 [R code] Lea...
Day 27
2022-10-08
5335
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為何會使用時頻譜? 在穿戴式裝置資料分析中,擁有多種不同的訊號,如:裝置中會設置加速度計、陀螺儀等,則會紀錄多軸加速度數值和旋轉的角度數值,而肌電圖則會紀錄多個...
Day 13
2022-09-28
5325
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Transformer 是當代自然語言處理最重要的技術了,如果您對於 Word2vec、RNN、seq2seq 等等之類的技術不太熟悉,那麼就先放著沒關係,之後...