2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 16
2022-10-01
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爬蟲根據結構、技術和目的區分: 通用網路爬蟲: 主要是搜集每個網站的特色,爬取的範圍和數據量也比較龐大。也可以稱為搜尋引擎。例如google, yahoo, 百...
Day 5
2022-09-20
538
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接續股價預測篇-分析part1(金融類),本篇主要利用時間序列模型及深度學習模型來進行預測 LSTM import numpy as np import pan...
Day 16
2022-10-01
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筆者決定先處理一個目前閱讀文獻產生的根本性疑惑:為了達成預測噪音發生時間的期待,到底需要多少的統計學基礎? 問題意識 先說個故事。 先前因為工作專案需要,筆者曾...
Day 7
2022-09-11
536
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人的科技文明發展始終來自於人性 讓我們來談談大數據,首先我們先來認識大 何謂大數據之大 大數據之所以被稱之為大,是因為其大量且足夠多的數據但是"大&q...
Day 13
2022-09-28
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AI 系列
貝氏定理 Bayes’ Theorem 貝氏定理 Bayes’ Theorem是在有已知條件的情況下,事情發生的機率為多少的定理。比如我們已經知道一間店面賺不賺...
Day 17
2022-10-01
535
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今天的文章主要要提到關於優化器實作的部分,昨天的文章中有提到了優化器的原理以及種類,但我並沒有提到該如何選擇一個合適的優化器這個很重要的問題.因此今天主要就是要...