2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 15
2022-09-30
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       之前我們曾用Matplotlib製作基礎散布圖,今日筆者將學習使用Datawrapper製作簡單散布圖。       我們先在Google上搜尋...
Day 24
2022-10-09
740
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今天讓我們來調查要如何使用 mobile app 來實現通知。 需求是否可能透過技術實現 我們前一篇提到的需求: 可以通知我們預測的時間。 能夠記錄新增的時...
Day 26
2022-10-11
740
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SVM(Support Vector Machine) SVM又叫:支援向量機 有一個二維平面(如上圖), 上面的點是訓練集裡的所有資料紅色代表結果為0, 綠色...
Day 15
2022-09-30
739
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邏輯回歸是機器學習裡要解決的基本問題。如下圖: 就是給一個特徵向量及答案的組合,這些資料給機器作學習,未來可以拿某個特徵向量問機器,請它做答案的預測。 用在電...
Day 1
2022-09-16
736
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前言 第一次參加鐵人賽,今年本來想放棄的,因為工作忙並沒有什麼存稿,但受同事壓力和想訓練自己寫作能力,試著在時間壓力下寫出新的文章,就來參加這次鐵人賽,是想把工...
Day 19
2022-10-04
736
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前言今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫受限玻爾茲曼機(RBM)。介紹RBM是隨機神經網路,可以從一組輸入的機率分佈中學習。這種深度學習演算法用於降維、...