最熱血的技術盛事,連續 30 天的修煉【2026 iThome 鐵人賽】8 月 1 日賽事正式開啟!
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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
15
2022-09-30
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰
系列
# Day15- Fine-tune Transformer --- 資料處理篇
這幾天我們做完了一個完整的文本分類的 transformer 了,但是我們做的內容,都是直接呼叫人家做好的 pre-trained model。其訓練的資料內容...
AI & Data
Day
4
2022-09-15
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機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python]
系列
Day 4. 資料分析流程、探索式資料分析 (EDA) [R]
資料分析流程、探索式資料分析(EDA) 資料分析基本流程 探索式資料分析(EDA)敘述統計 Descriptive statistics資料視覺化 Data...
AI & Data
Day
4
2022-09-19
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一同來挖掘 0 程式的Orange!
系列
〔Day4〕歡迎來到Orange世界-初始介面&匯檔操作說明
終於安裝好程式後,在這篇我們來了解一下界面的操作與使用吧~(๑•̀ㅂ•́)و✧ Welcome to Orange 打開Orange後,大家應該都會看到此界面彈...
AI & Data
Day
18
2022-10-02
5043
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OH~ AI 原來如此,互助就此開始!
系列
Day 17. 深度學習模型 - GAN
歡迎來到眼見未必為真的世界!最近新聞熱烈報導的 AI 繪圖「Midjourney」以人類名字參加美術展而且還獲獎!AI 自己產生的繪圖作品打敗了人類的繪圖作品。...
AI & Data
Day
5
2022-09-20
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16S rRNA 從次世代到三代定序-生資QIIME2資料分析趣
系列
[Day 05] NGS QIIME2 : 16S rRNA 介紹與分析流程概述
複習與了解 16S rRNA 在前幾天知道了,16S rRNA 菌相資訊的應用 [Day2]16S rRNA 的二代 (NGS) 定序方式 [Day3]16S...
AI & Data
Day
27
2022-10-11
5040
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【30天之新手學習筆記】PyTorch
系列
Day 27 - 自動編碼器(AutoEncoder)的介紹
自動編碼器(AutoEncoder)主要是用來處理沒有標記特徵的資料,因此自動編碼器常被用於深度學習中的非監督式學習及半監督式學習,用來將資料進行降維與資料特徵...
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