2022 iThome 鐵人賽

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Day 18

2022-10-03

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Object Detection and Image Processing with Python 系列

《第18天》YOLOv7解析(一)

內容來源 1.1 簡介：YOLOv7提出「標籤分配策略」、「模型縮放與擴展」，降低參數量與FLOPs，獲得超越現有實時物件偵測模型的推論速度及準確率。 1...

團隊大腦已超載

Day 13

2022-09-28

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一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列

〔Day13〕隨機森林(Random Forest)的概念

於上篇實作完之後，大家是否對於自己的操作上更進一步了呢，今天我們要來繼續為大家增加小知識，希望在操作上能得心應手外，還能在道理上融會貫通，一同更上一層樓!那就開...

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Day 24

2022-10-05

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( Day 24 ) Mediapipe 辨識手指，用手指在影片中畫圖

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Day 11

2022-09-26

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〔Day11〕什麼是邏輯迴歸(Logistic Regression)?

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團隊花栗鼠與她的朋友們

Day 14

2022-09-29

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〔Day14〕機器學習的模型評估-Logistic Regression、Random Forest、Tree

終於到了實作天，今天將會教導大家如何評估模型，準備好我們就開始囉~ 匯檔、建模型這次我們將用回鳶尾花數據集來呈現，匯入File後，先用個簡單的分類方法訓練模型...

團隊花栗鼠與她的朋友們

Day 18

2022-09-29

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人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列

Day18 重新抽樣方法(Resampling Methods)與Python

前言重新抽樣(Resampling)的方法在機器學習或深度學習領域是一個非常重要工具，由訓練集(trainning set)中重新抽樣獲得樣本，在每個樣本上建...

團隊 NTUEPM_STAT LIFE

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