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AI & Data
Day
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2022-10-03
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Object Detection and Image Processing with Python
系列
《第18天》YOLOv7解析(一)
內容 來源 1.1 簡介:YOLOv7提出「標籤分配策略」、「模型縮放與擴展」,降低參數量與FLOPs,獲得超越現有實時物件偵測模型的推論速度及準確率。 1...
AI & Data
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2022-09-28
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一同來挖掘 0 程式的Orange!
系列
〔Day13〕隨機森林(Random Forest)的概念
於上篇實作完之後,大家是否對於自己的操作上更進一步了呢,今天我們要來繼續為大家增加小知識,希望在操作上能得心應手外,還能在道理上融會貫通,一同更上一層樓!那就開...
AI & Data
Day
24
2022-10-05
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Python x AI 影像辨識好好玩
系列
( Day 24 ) Mediapipe 辨識手指,用手指在影片中畫圖
這篇教學會延伸「Mediapipe 手勢辨識」和「在影片中即時繪圖」文章,當辨識到「食指」時,就讓食指尖端可以在影像中畫出線條,如果換成別的手勢就會停止,除此之...
AI & Data
Day
11
2022-09-26
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一同來挖掘 0 程式的Orange!
系列
〔Day11〕什麼是邏輯迴歸(Logistic Regression)?
經過了上一篇了解了Tree,今天我們要再來繼續科普啦~ 邏輯迴歸(Logistic Regression) 為一種統計分析方法,它會根據數據集的先前觀察,來預...
AI & Data
Day
14
2022-09-29
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一同來挖掘 0 程式的Orange!
系列
〔Day14〕機器學習的模型評估-Logistic Regression、Random Forest、Tree
終於到了實作天,今天將會教導大家如何評估模型,準備好我們就開始囉~ 匯檔、建模型 這次我們將用回鳶尾花數據集來呈現,匯入File後,先用個簡單的分類方法訓練模型...
AI & Data
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18
2022-09-29
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day18 重新抽樣方法(Resampling Methods)與Python
前言 重新抽樣(Resampling)的方法在機器學習或深度學習領域是一個非常重要工具,由訓練集(trainning set)中重新抽樣獲得樣本,在每個樣本上建...
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