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Day
24
2022-10-09
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邁向成為語言資料科學家的偉大航道
系列
【NLP】Day 24: 欸!BERT!你在幹嘛呀?BERT 模型實作&程式碼解析
別想太多,做就對了!《捍衛戰士:獨行俠》 前兩天我們已經了解 BERT 的內部運作,還有 BERT 在進行語言處理上的一些缺陷。今天不聊理論,我們來簡單一一...
AI & Data
Day
9
2022-09-20
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day9 線性迴歸Linear Regression(4)--幾個常見的潛在問題
前言 資料利用線性迴歸建構模型之後,因為每筆資料特性的不同,可能會有許多問題出現,今天的內容將提到幾個在線性迴歸模型建模後常見的問題。 常見的問題 反應變數...
AI & Data
Day
8
2022-09-23
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一同來挖掘 0 程式的Orange!
系列
〔Day8〕淺談階層式分群法(Hierarchical Clustering)
為了因應明天會用到的組件,所以先來科普一下大家拉~ 階層式分群法(Hierarchical Clustering) 它是透過階層架構的方式,將資料一層層地反覆...
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Day
16
2022-10-01
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰
系列
# Day16- Fine-tune Transformer --- 訓練模型篇
我們把昨天的 dataset 做好分詞之後,就可以來訓練自己的模型啦! 載入 PyTorch 和使用 CUDA,然後再用 AutoModelForSequen...
AI & Data
Day
10
2022-09-14
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新手也能懂得AI-深入淺出的AI課程
系列
【day10】人工智慧、機器學習、深度學習究竟差異在哪裡?
人工智慧、機器學習、深度學習 來源:https://www.logicmonitor.com/blog/troubleshoot-faster-with-a...
AI & Data
Day
2
2022-09-17
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一同來挖掘 0 程式的Orange!
系列
〔Day2〕零程式也可以資料分析?-Orange初步認識
前言 在我們進入正題之前,想詢問一下大家,你們用於資料分析的圖表是如何生成的呢?在想這個問題時,第一個從腦中跑出的畫面,大多是否為程式指令印出或Office內建...
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