2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 22
2022-10-05
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今日大綱 SGD (Stochastic gradient descent) Momentum Adagrad( Adaptive gradient-base...
Day 13
2022-09-27
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昨天的文章中提到了神經網路中很重要的一部分損失函式,相信大部分的人看完我昨天的文章加上下面大神們寫的文章後(大神才是重點),大家都對於在不同的深度學習問題上要利...
Day 11
2022-09-22
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在進行模型訓練時,通常會將資料切一小部分來進行驗證。驗證資料集通常可用來檢視訓練過程中模型是否不斷的進步,而如何切分資料及,則可以用數個交叉驗證的方法來進行。...
Day 28
2022-10-12
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鐵人賽也快接近尾聲了,今天來到最後一個部分 AI × 社會。我們會分 10 大領域找出實用和特殊的案例作介紹,透過了解各產業如何運用 AI,提供我們一些新奇想法...
Day 8
2022-09-23
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  嗨各位!昨天跟大家介紹了正規表達式的使用方法,還是老話一句,多練習就會自然而然熟悉跟內化。學會用正規表達是可以幫我們省去很多時間,所以一起成為努力型人才吧~...
Day 2
2022-09-17
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自然語言處理就是讓機器學會像人一樣理解並處理語言。   昨天簡單介紹了我所理解的自然語言處理,今天就要開始進入教學文的部分。我們可以把整個NLP的過程看成是...