在本文開始之前,讓我們先來探討一張圖表,該圖表詳細描述了大型語言模型的族系、演變軌跡和發表年代。從這張圖表中,以下幾點吸引了我的注意:
現代語言模型的根基主要...
確定 table 現在的 pk 及 index
EXEC sp_pkeys 'my_table'
上面語法的執行結果如下:
TABLE_OWNER
TA...
前言
昨天介紹了一些在生成對抗網路 (GAN)會常遇到的問題,以及可能的解決辦法,要提升GAN的訓練穩定性也有許多方法,例如使用WGAN等。那也因為本系列是圖像...
前言
上一篇提到Prompt是LLM模型的誘發劑,本篇接續介紹Prompt的基本用法和一些初階技法,幫助讀者更有效的與這些語言模型互動。
接下來的內容均以Ch...
簡介
上下文學習 (In-Context Learning, ICL) 是一種語言模型的現象,LLM 可以根據提供的範例來產生預測的標記,而不需要任何額外的微調...
前言:昨天說過 CNN = 卷積層 + 池化層 + 密集神經網路,所以我們今天就要來介紹池化層
池化層
通常在 CNN 神經網路後面還會搭配池化層 (pool...