2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 24
2023-10-09
1440
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機器學習新手行，相信你也行！ 系列
深度強化學習
深度強化學習（ Deep reinforcement learning，簡稱 Deep RL 或 DRL ） 強化學習（ Reinforcement Lea...
rubylin
團隊 好想放假大學
AI & Data
Day 19
2023-10-04
1440
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關於我從基礎程設轉職到人工智慧入門 系列
[DAY19] 機器學習 - 支援向量機(一)
支援向量機（Support Vector Machine，SVM） 用於監督式學習中的分類和回歸 找到一個超平面將不同類別的數據點分開，同時最大化兩個類別之間...
泉韵
團隊 每件事都壓死線的大家真的可以完賽嗎？
AI & Data
Day 12
2023-09-27
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Airflow 是什麼? 能吃嗎 ? 數據水管工的超級蘑菇 系列
[Day12] 零地點突破‧改-Airflow Taskflow API(上)
前言 2020 年 12 月發布的 Apache Airflow 2.0，其中很重要的新功能就是 Taskflow API，可以讓我們更簡潔的撰寫 Airflo...
Shawn
AI & Data
Day 2
2023-09-17
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Rust 加 MLOps，你說有沒有搞頭？ 系列
[Day 02] - 從 Python 🐍 到 Rust 🦀｜超級概覽，那 Mojo🔥呢？
今日份 Ferris 在進入正題前，先奉上今日份的熟螃蟹，本來想用 Stable diffusion 生成整個圖，但嘗試了幾次結果都太詭異了，最終只成功生成了背...
chihying
AI & Data
Day 15
2023-09-15
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ML From Scratch 系列
[Day 15] Gaussian Mixture Model — 主題實作
我們今天會完成 Gaussian Mixture Model 實做的部份。 Implementation Import Library import panda...
whoami
AI & Data
Day 6
2023-09-19
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揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧 系列
[Day 6] 非監督學習也能做到可解釋性？探索XAI在非監督學習中的應用
由於非監督學習模型通常沒有像監督學習中的標籤可使用，因此非監督學習模型的可解釋性通常是透過資料視覺化和數據分析來實現。以下為各位整理非監督學習中可解釋性的一些例...
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