在建立Data pipeline 時我們常會碰到類似的場景。這邊帶大家了解一些常見的Data pipeline 類型,我們在開發Data pipeline 的時...
有在做資料分析的朋友,應該很常發生拿到資料不完整的情況,尤其當資料屬於人工維護時,品質會相對比較差,也較容易出現該填寫的地方卻是空值的問題,今天我們就要來針對...
導言
嘿,你有沒有想過當你需要將一張照片的尺寸比例調整得剛剛好,以滿足你的特定需求時,該怎麼辦?當然,通常我們會使用照片裁剪工具,但這往往會導致不小心刪除照片中...
當機器人收到影片作為學習內容時,它會自動進入所設置的學習模式。在這學習模式中,我們為使用者提供了四大策略來加強學習體驗:透過影片內容進行摘要學習、影片詞彙學習、...
通過貝葉斯推斷來尋找最優的超參數組合以最大化或最小化目標函數
貝葉斯推斷:利用貝葉斯定理來建模超參數與目標函數之間的關系,從而通過已知的數據點預測出未知的目...
前言
昨天我們聊到了非監督式學習,也提到可以利用Autoencoder來提取出低維度的特徵,概念上很簡單,可是視應用情況不同,Autoencoder可以有很多...