簡介
雖然多數的 Local LLM 不會像 ChatGPT 一樣高達 175B 的參數量,但即便模型只有 7B, 13B,在只有一兩張 3090, 4090...
在這個系列中,我們已經介紹了深度神經網路中的DNN(深度神經網路)和CNN(卷積神經網路),以及它們如何透過不同的方法進行模型解釋。今天,我們將深入探討如何使用...
簡介
ONNX Runtime (ORT) 與其他推論框架相比,是個相對古老的框架。但是他的泛用性相當高,可以適用於幾乎任何模型上。而 ORT 不只專注在推論上...
前言
昨天了解到了機器學習的各種學習方式,今天就要針對模型的目標來區分出兩種不一樣的問題,一個是回歸問題 ( Regression Problem ),一個是分...
前言
在訓練模型時,有時會被一些專有名詞搞混,像一個參數就有分「參數」和「超參數」,今天我們要來搞清楚這兩個名詞的差異啦 ~
參數 Parameters
在...
今日學習重點
TorchText是PyTorch生態系統中的一個函式庫,它的主要目的是為了簡化文字資料的處理與NLP模型建構的過程,不過該函式庫基於PyTorc...