前言
今天我們要來介紹更加 Privacy-protect 的方法--使用虛擬資料 (Synthetic data)的方法!這類方法考慮著你無論如何使用遮擋或者...
訓練自己的HuBERT模型,試著使用自己的資料集,練習HuBERT的過程。
資料集準備
遵循 ./simple_kmeans 的步驟(連結)準備以下資料:...
做完機器學習的預測,我們要怎麼評估預測結果的好壞呢?
今天介紹一些名詞和使用的方法!
今天的學習目錄
範例程式碼我放在GitHub,有需要練習可以自行取用哦...
在卷積神經網路出現以前,最常見的神經網路就是MLP(多層感知機,Multi-Layer Perceptron)了。這種神經網路至少包含三層(輸入層、隱藏層以及輸...
上一篇跟大家分享了 Airflow 功能強大的各種 View。而這篇要來跟大家分享警報的實作方法。不同於 View 是開發者以及維運人員需要主動進行查看,警報則...
特徵工程
將原始數據轉換為更有價值和更有意義的特徵,以改善機器學習模型的性能。良好的特徵工程可以提高模型的準確性、降低過度擬合風險
特徵正規化
線性函數正規化(...