前言
在過去的兩天我們學習到了Transformer的理論與實作程式碼,不過我們所使用的Transfomer是完整的Encoder-Decoder架構所以他的模...
模型調優最佳幫手演算法~~
白話來說可以幫助找到模型的最佳超參數組合~~
隨機搜索(Random Search):隨機搜索是一種簡單但高效的超參數調優方法,...
KNN 是一種監督式學習算法,它可以用於分類和迴歸問題。在分類問題中,KNN 透過找到最近的 k 個鄰居取多數決來預測一個新樣本的類別。在迴歸問題中,KNN 則...
前言
我們已經知道了組成一個簡單的 CNN 所需要的部件了,那麼接著我們就需要使用 Pytorch 的 Tool 來建構一個真實能夠動的 Model來看看效果...
前言
近年來隨著硬體技術的突破,讓AI/機器學習/深度學習等領域的應用越發廣泛,這些內容說複雜可以很複雜,說簡單確實也很簡單。要了解這些東西不免需要具備一些數...
LLM (Large Language Model) 是一個新興的研究領域,主要是研究如何訓練大型的語言模型,並且利用這些語言模型來解決各種 NLP 問題。LL...