到目前為止,在我們第一篇介紹 LangChain 的文章中,已經為大家展示了如何利用 ConversationChain 快速建立一個具有基本記憶功能的對話機器...
前言:今天會介紹優化器,以及使用前幾天提到的dropout(丟棄法)跟批次正規化繼續升級我們的神經網路
優化器(Optimizer)
優化器(Optimi...
簡介
除了下層的推論框架以外,也有非常多人在關注上層的應用開發,其中最炙手可熱的當屬 LangChain 框架。當我們開始實際使用 LLM 開發相關應用程式時,...
前言
相信有用過ChatGPT都有發現到,要讓ChatGPT的回應符合我們想要的內容,其中很重要的關鍵是Prompt(又稱提示、詠唱),本篇就來談談Prompt...
全端 LLM 應用開發-Day16-Pinecone 申請與設定
前幾天講了 FAISS,講了 pgvector ,這類都不是真正專門的向量資料庫。FAISS...
全端 LLM 應用開發-Day02-Python 虛擬環境入門
之前遇到了一位多年 Python 經驗的工程師,我沒想到他居然沒有在使用虛擬環境做開發。每個新專...