前言
我們知道神經網路是由許多的神經元所組成,昨天提到了ANN神經網路,其實典型的神經網路都是由好幾層 ( 線性層 ) 連接起來的,層與層之間能夠實現線性 (...
KNN 是一種監督式學習算法,它可以用於分類和迴歸問題。在分類問題中,KNN 透過找到最近的 k 個鄰居取多數決來預測一個新樣本的類別。在迴歸問題中,KNN 則...
跟前兩天一樣,今天要介紹的決策樹也是「監督式學習」,但比較不一樣的是,這次我們要用的資料集不是鳶尾花。
今天的學習目錄
介紹決策樹
今天比較特別一點,因為...
此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第九章實測上篇
前言
不得不說,這一個章節真是 【GPT-4V 微軟評測報告】 中精華中的精華。前面幾個章節在實驗的,都可以...
訓練神經網路是一個複雜的過程,稍微調整一個參數,訓練出來的結果與過程中的效率就不會不一樣,所以我們在訓練前需要仔細思考各種因素,確保可以成功地建立和訓練一個有效...
目標價估算工具
有以下幾種目標價估算工具:
圖形學派估算法:1.頭部、底形、2.連續型
指標學派估算法:3.黃金切割率估算法
4.機構評等估價法
為了搭配明...