提到AI學習,我們人類單體Sensor和處理器肯定應付不過來,那麼借鑒機器之間能夠合成算力,我們需要Call out支援,學習Docker我們有Dockerh...
我是在 2021 年經由 Bryan Yang 知道這個詞彙的,他也寫過鐵人賽專文介紹。
[Day 1] 資料產品簡介
我們是從 Simon O'Regan 這...
通過結合多個模型的預測結果提升整體性能
白話說就是將多個獨立訓練的機器學習模型整合在一起以提升整體性能的技術可以降低過擬合風險,提高泛化能力,從而在許多情況下提...
檢視模型效果
前天訓練了模型~今天我們要評估一下模型的效果。常見的評估方式,就是準確度跟混淆矩陣。先上程式碼:(其實先前程式碼裡面有)
# 進行預測
y_pre...
今日份 Ferris
今天開始可以磨刀霍霍向專案了,先來把必要的安裝準備好吧!
Rust nightly
由於接下來使用 Leptos 時會需要 Rust 每夜...
在我們開始解釋昨天程式以前,我們先補充一點關於資料處裡的內容會從前面沒有講到的概念開始,在以模型解釋結束
歸一化與標準化
激勵函數
張量
模型詳...