跟前兩天一樣,今天要介紹的決策樹也是「監督式學習」,但比較不一樣的是,這次我們要用的資料集不是鳶尾花。
今天的學習目錄
介紹決策樹
今天比較特別一點,因為...
類似於堆疊法將多個基模型的預測結果作為特征輸入到一個元模型中從而得到最終的預測結果~
應用於任何類型的模型,但通常選擇性能相對獨立的模型,以確保模型之間的多樣性...
在我們開始解釋昨天程式以前,我們先補充一點關於資料處裡的內容會從前面沒有講到的概念開始,在以模型解釋結束
歸一化與標準化
激勵函數
張量
模型詳...
今日學習重點
現在你已經了解一些有關於Seq2Seq的知識,接下來我們要告訴你的是注意力機制(Attention)的特點,以及它如何解決僅通過上下文向量傳遞資訊...
Who am I
打給厚~ 哇係 Shawn,目前是一名資料工程師,也可以叫做數據水管工,工作內容就是串接各種 API 和資料庫,然後想辦法當一名稱職的水管工,...
過去我們談了關於 Synchronous Feature (Realtime Feature) 和 Asynchronous Feature (Batch Fe...