2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 13
2023-09-28
1277
0
循環神經網路(Recurrent Neural Network) 循環神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)長用於處理序列數據...
Day 19
2023-10-04
1277
0
用於解決超參數優化問題的工具~ HyperOpt 使用了不同的優化算法,包括隨機搜索、TPE(Tree-structured Parzen Estimator...
Day 5
2023-09-05
1276
0
由於數學函式有顯示不出來的問題,文章內容請至此閱讀
Day 5
2023-09-19
1276
0
時間序列特徵: 統計特徵:例如平均值、中位數、標準差、最大值、最小值等,可以提供關於時間序列數據的基本統計信息。時序特徵:例如趨勢、季節性、周期性等,可以揭示時...
Day 16
2023-10-01
1274
0
通過結合多個模型的預測結果提升整體性能 白話說就是將多個獨立訓練的機器學習模型整合在一起以提升整體性能的技術可以降低過擬合風險,提高泛化能力,從而在許多情況下提...
Day 22
2023-09-27
1274
0
在實際應用中,很少有人從頭開始訓練一個完整的卷積神經網絡(使用隨機初始化),因為擁有足夠大的數據集相對較罕見。相反,通常會在非常大的數據集上(例如ImageN...