2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 30
2023-10-05
1102
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AI 再次入門到進階 系列
【Day30】鐵人賽總結以及這個月的展望
這次的鐵人賽由於沒有存稿，所以雖然能做的時間比較多了，但是還是沒有章法，做事比較是淺嘗輒止，沒有持續的創造,輸出跟產出，做的東西大多是二次加工，當初開賽時想的越...
中年一般人
AI & Data
Day 1
2023-09-05
1102
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LangChain鸚鵡學院：語言魔法師拿起上AI魔杖，工程師的新時代即將開展 系列
Day02 - Langchain Conversation Chain 實作AI教室
今日題目 實作 創建system prompt from langchain.prompts import ( ChatPromptTempl...
Logan
AI & Data
Day 22
2023-10-07
1102
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YOLO系列網路技術採用以及實作 系列
[DAY 22] YOLOv3、YOLOv4模型訓練
小前言 延續上一篇文章的步驟，目前還有obj.data檔案以及模型的cfg檔要進行設定，這邊要說明一下先前下載的yolov3.weight以及yolov4.we...
Xian
AI & Data
Day 3
2023-09-03
1098
1
深入探索AI模型 系列
【Day 03】 MLP實作
講完MLP的理論過後，我們來利用python來實作簡單的MLP，看看應該怎麼在python上實際應用。為了方便使用，我們選擇採用python中scikit-le...
mingchang
AI & Data
2023-10-27
1097
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嘗試在AI世界闖蕩 系列
技術篇 Day 1-Iris_classification
原本預計在30天的賽程後期能做到技術篇的部分，但最後卻沒有，經過因期中考而暫停時間後，決定繼續上傳記錄自己的學習過程，希望自己能在AI領域越來越進步，同時自學能...
tiffanyxxx32
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 16
2023-10-01
1096
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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 16 「模型融合（Model Ensemble）」落地AI除了集成演算法外必學的另一種思路～
通過結合多個模型的預測結果提升整體性能 白話說就是將多個獨立訓練的機器學習模型整合在一起以提升整體性能的技術可以降低過擬合風險，提高泛化能力，從而在許多情況下提...
sharonchen
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