2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 2
2023-09-12
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ChatGPT提問詞(Prompt)的練習 系列
(Day 2)ChatGPT 使用5W1H方式分析動漫故事的內容
5W1H方法 Who? 是誰做了這件事？What? 到底發生啥事？When? 何時發生？Where? 發生於何處？Why? 為何會發生此事？How? 事情發生的...
zyonliao
AI & Data
Day 23
2023-10-08
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Rust 加 MLOps，你說有沒有搞頭？ 系列
[Day 23] - 資料處理和特徵工程 🔢 (中) | ML 系統設計 🏭
今日份 Ferris 今天要來談談特徵工程，Ferris 直接不當螃蟹了🤣 特徵工程 昨天談到了關於資料本身的各個面向，而有了良好的訓練集之後，我們就可以開始思...
chihying
AI & Data
Day 8
2023-09-22
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ㄟ唉廚房交響樂 多智能的煮飯秀 系列
Day8 多智能體框架 pettingzoo
接下來我們將介紹 pettingzoo 這個多智能體的環境。在跟單智能體相比， multi-agents 如何交互、決定順序、以及動態如何增加或遞減智能體，在工...
皮卡喵
AI & Data
Day 2
2023-09-17
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圍繞 AI & Data 的主題 系列
[Day 2] 機器學習算法 (Machine Learning Algorithms)
Hello 大家好！歡迎回來！今天我打算跟大家分享一下機器學習算法(Machine Learning Algorithms)，事不宜遲，我們開始吧！ 簡介 機器...
mr_c0bble
團隊 沙培小子
AI & Data
Day 2
2023-09-02
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ML From Scratch 系列
[Day 2] Polynomial Regression — 背後理論
由於數學函式有顯示不出來的問題，文章內容請至此閱讀
whoami
AI & Data
Day 12
2023-09-27
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戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅 系列
【Day 12】優化器 Optimizer ( 一 )
前言 在機器學習和深度學習中，優化器就是個能夠優化模型的工具，用梯度下降法幫我們調整模型參數以最小化 ( 優化 ) 模型的損失函數，在訓練過程中，模型根據輸入數...
許皓翔
團隊 最強資工大電神
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