2023 iThome 鐵人賽

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Day 22

2023-10-07

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踏上AI的步伐系列

Day 22 深度學習與主要神經網路(五)-AE、GAN

自動編碼器自動編碼器(Autoencoder,AE)，一種用來降維的非監督式學習神經忘錄系統。 AE基本概念 AE透過重建輸入(Reconstruct)機制...

團隊臣無禮

Day 1

2023-09-16

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邁向深度學習巔峰之路：透過PyTorch完美運用預訓練模型的技巧系列

[day1] Python、PyTorch&套件安裝與前言

前言一年多前的我開始學習人工智慧相關的應用,現在因為實驗室的同學一起參加iT鐵人賽。我在想主題時想到如今大型語言模型的狂熱風潮，激發了我想要利用30天的時間將...

Day 3

2023-09-18

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「AI之旅：Python、Keras、PyTorch」 - 深度學習與數據入門挑戰系列

【Day3】Python 工作環境建立與邏輯判斷

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Day 7

2023-09-22

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戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅系列

【Day 7】人工神經網路 ANN

前言其實模型就是個函數，為特徵資料的線性函數，用來表示特徵 ( 輸入 ) 與目標 ( 輸出 ) 之間的關係，但這個函數顯然太過簡單，需要在表示成複雜一點的函數...

團隊最強資工大電神

Day 7

2023-09-12

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AI 再次入門到進階系列

【Day07】CV和NLP中常見的深度學習機算法和其應用(ㄧ)

CV和NLP中常見的深度學習算法和其應用這幾天大概就是把常見的算法跟應用跑一遍 Demo 目錄：0.深度學習基礎中的基礎:人工神經網路1.卷積神經網絡（CNN...

中年一般人

Day 10

2023-09-25

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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度系列

DAY 10 「樸素貝葉斯（Naive Bayes）」來做新聞文本分類啦～

條件機率的ML變形～～樸素貝葉斯（Naive Bayes）是一種基於貝葉斯定理和特征條件獨立假設的分類算法。它的“樸素”體現在假設所有特征都是相互獨立的，這意...

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