2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 12
2023-09-27
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類神經網路ANN的學習原理 損失函數Loss Funcion: 指的是估計值與實際值的差值(殘差residual)。 估算模型的預測值與真實值的不一致程度...
Day 5
2023-09-20
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分析 dbt model 的核心價值 承接上文,從上圖可以發現:dbt 的本質: 架構模組化:透過大量的 view (stage、intermediate)...
Day 16
2023-10-01
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SVM (Support Vector Machine) 若資料為非線性,將資料映射到高維空間中(用kernel function) 找一超平面將資料分開,...
Day 20
2023-10-05
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VLOOKUP函數 我想任何資料工作者,甚至任何現代坐辦公室的人,都應該用過GSheet、Excel這類Spreadsheet工具。而(至少我個人認為 :P)會...
Day 3
2023-09-18
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在增強式學習中,Agent 泛指被訓練、負責學習的對象,其中,Agent 包含以下四個重要元素: Agent state (負責學習的對象的狀態):在強化學...
Day 28
2023-10-13
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程式碼這次參賽的程式碼都會放在 Big-Data-Framework-30-days,建議大家直接把整個 repo clone 下來,然後參考 README...