類神經網路ANN的學習原理
損失函數Loss Funcion:
指的是估計值與實際值的差值(殘差residual)。
估算模型的預測值與真實值的不一致程度...
分析 dbt model 的核心價值
承接上文,從上圖可以發現:dbt 的本質:
架構模組化:透過大量的 view (stage、intermediate)...
SVM (Support Vector Machine)
若資料為非線性,將資料映射到高維空間中(用kernel function)
找一超平面將資料分開,...
VLOOKUP函數
我想任何資料工作者,甚至任何現代坐辦公室的人,都應該用過GSheet、Excel這類Spreadsheet工具。而(至少我個人認為 :P)會...
在增強式學習中,Agent 泛指被訓練、負責學習的對象,其中,Agent 包含以下四個重要元素:
Agent state (負責學習的對象的狀態):在強化學...
程式碼這次參賽的程式碼都會放在 Big-Data-Framework-30-days,建議大家直接把整個 repo clone 下來,然後參考 README...