2023 iThome 鐵人賽

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Day 29

2023-10-14

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AI與語音辨識系列

DAY29 語音辨識的前端—單通道降噪篇 part4（最後一篇）

早安，今天來講解基於深度學習及神經網路的幾個有名的模型～利用深度學習實行單通道降噪接下來會提及四種神經網路模型，包括RNNoise（Valin，2018）...

Day 29

2023-10-14

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Data pipeline 建起來！用 Airflow 開發你的 Data pipeline 系列

『Day29』DAG 程式碼設計優化方向

不知不覺已經來到鐵人賽最後兩天了，加油！在讀本篇文章的讀者們，非常感謝你們一路的支持！在本系列的初期，我們有介紹到 Airflow 的設計概念，其中一個很重要的...

無聊工程師 bored_engineer

Day 29

2023-10-14

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利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用系列

DAY29 - Transformer訓練細節參考Attention Is All You Need

根據 Attention Is All You Need 論文，節錄並了解其訓練模型細節，作為自行訓練模型時的參考。訓練資料和批次使用標準 WMT 2014...

Day 29

2023-10-14

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機器學習不難嘛系列

Day29-線性回歸梯度下降

上篇講到了計算最佳預測線的一個方法暴力破解，今天要講的另一個方法叫做梯度下降(Gradient Descent)，它的原理是利用每個梯度，也就是斜率來判斷要繼續...

團隊最強資工大電神

Day 29

2023-10-14

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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列

Day29 - PyFlink (5)：實時熱度分析

程式碼這次參賽的程式碼都會放在 Big-Data-Framework-30-days，建議大家直接把整個 repo clone 下來，然後參考 README...

Day 29

2023-10-14

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當代資料工程與資料分析系列

實務應用：機會相關的分析方法

在公平的賭局裡、在只討論機率與統計的世界裡，由於期望值是固定的，報酬高的機會，風險往往也愈大。而在真實商業世界裡，對參賽者公平的賭局通常不存在，不公平才是常態，...

團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事

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