2023 iThome 鐵人賽

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Day 1

2023-09-16

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異世界的初體驗：我如何成為 AI 詠唱師

近年來，「詠唱」這一技術在科技界掀起了一波巨大的浪潮。不同於傳統的程式設計，詠唱結合了自然語言處理和人工智慧，使得開發者能夠更直觀、更自然地與機器互動。原本對...

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Day 24

2023-10-09

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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南系列

鐵人賽第二十四天~KNN實作

~今天要分享的是「KNN實作」~ 理解了KNN的核心概念後來看看在Python中是如何撰寫程式碼來實作的吧~ KNN分析模型在sklearn的neighbors...

Day 18

2023-09-18

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30天成為資料分析師-手把手R語言與資料分析教學系列

[Day 18] R語言- ggplot2與plotly套件執行視覺化圖表(2)

承接上一篇，本篇要繼續來介紹ggplot2套件，並使用他來繪製折線圖、散佈圖、盒鬚圖。折線圖 # 資料 drinksGowth = data.fram...

2023-10-16

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30天的魔法之旅：一名Java工程師在異世界的探險感

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Day 25

2023-09-30

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AI 再次入門到進階系列

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事實上這幾天大概會做兩個方向的嘗試 1.LLM 相關的嘗試以及 Agent 相關的嘗試: LLM Toy Demo: 1.PEFT ,QLora2.RLHF3....

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Day 24

2023-09-28

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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構系列

Day 24 Explain Ai

最後一個主題，介紹一下 Explain AI，目的是為的達到可解釋性，幫著使用方解釋和理解模型為什麼需要可解釋性？信任和接受度: 使用者更可能信任和接受...

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