2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 5
2023-09-20
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"那個Timmy啊,廠商那邊又有多一組類型的資料,你再幫忙收一下""Jerry,資料好像有少喔,幫忙看一下是哪邊的問題,以後看到類...
Day 1
2023-09-16
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AI的定義 AI(Artificial intelligence,人工智慧),泛指可以執行複雜任務的應用程式,而這些複雜任務曾經需要由人工進行輸入,像是線上客服...
Day 8
2023-09-23
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昨天說完操作,今天來說說具體效益。 語意層(semantic layer)的具體功能 首先,讓我們一樣回到阿華炒麵店的例子。負責行銷的小美,負責採購的阿勝,負...
Day 8
2023-09-23
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訓練資料量不足Insufficient quantity of training data 資料量不足使模型訓練時能夠看到的特徵也很有限,導致訓練成效不佳。目前...
Day 11
2023-09-23
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還記得我們的八天寫的內容嗎?建立神經網路模型的結構時,通常需要三個主要層次:輸入層、至少一層的隱藏層,以及輸出層。 輸入層 輸入層的神經元數量應該要對應處理的...
Day 17
2023-10-02
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前言 歡迎回到我們的30天人臉技術探索之旅!今天我們將介紹 Head pose 的知名架構,以助我們之後實做方便!今天會介紹兩個非常經典的結構——HyperFa...