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Day 11

2023-09-26

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【Day 11】梯度下降 Gradient Descent

前言梯度下降 ( Gradient Descent ) 是一種最優化模型算法，用於調整模型參數以最小化損失函數。它是機器學習和深度學習中最常用的優化方法之一，...

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Day 11

2023-09-26

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機器學習不難嘛系列

Day11-混淆矩陣(Confusion Matrix)

我們這次要學的東西叫做混淆矩陣，混淆矩陣是在機器學習中統計出來的一些資料，在只有兩種結果(1、0)的情況下會有四種結果，分別為TP(預測值和真實值皆為1)、FP...

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Day 26

2023-09-26

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[Day 26] Recurrent Neural Network — 解決真實問題

今天是第 26 天 !!! 我們將會透過 Recurrent Neural Network (RNN) 和 Long Short-Term Memory (LS...

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2023-09-26

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嘗試在AI世界闖蕩系列

Day 11 深度學習與主要的神經網路-1(ANN概念、架構)

AI經歷將近60年發展，直到2012年深度學習展露頭角，在那之前準確率只能達到60%~70%左右，無法達到人類的心理閥值，隨著軟硬體等進步，準確率才大幅度提升...

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Day 12

2023-09-26

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ㄟ唉廚房交響樂多智能的煮飯秀系列

Day12 AI 社區記憶與檢索

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Day 11

2023-09-26

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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南系列

鐵人賽第十一天~探索式資料分析

~今天要分享的是「資料視覺化圖形 — 程式實作」~ 在上上篇文章我們認識了這麼多視覺化圖形，接下來就來了解如何使用python繪圖吧~不過因為視覺化圖形有很多種...

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