最後倒數第二篇了,真的是感嘆萬千,前面介紹完了MADDPG與環境,這一章最後來跑實做
maddpg
這個也是OpenAI的一個專案,雖然用的是tensorflo...
制度驅動模型(Regime-Driven Models)因其能夠捕捉宏觀經濟變數動態的突然變化而受到歡迎。
跳躍模型可以用以學習具有高持久性的狀態,基於叢聚時間...
早上好,接著是一系列最頭痛的部分了⋯⋯
時域與頻域的愛恨糾葛
昨天已經大致了解了他們各自的工作,接著來介紹一下他們的族譜及關係。經過採樣及量化的語音訊號是以時...
今天要往更下游走,Exposures 可以理解為 dbt 的 output,也就是說經過 dbt 轉換的資料都被用在哪些地方,例如我們在 Teamson 是以...
今天我們來談大型語言模型(Large Language Model, LLM)。
大型語言模型是一種使用深度學習技術訓練的自然語言處理模型。這些模型在處理自然語...
機器視覺:目標是讓計算機能夠「看」和「理解」視覺數據,並幫我們完成分類與辨識。
機器視覺應用
人臉識別: 用於身份驗證、安全系統、社交媒體標記等。人臉辨識...