嗨囉,今天過得好嗎?來更深入的了解語音辨識吧!
第一次接觸這個部分,當然要好好的理解有關他的歷史,我們了解了一前人們的研究歷程,就可以更理解大概會學到什麼,語...
今天我們來談大型語言模型(Large Language Model, LLM)。
大型語言模型是一種使用深度學習技術訓練的自然語言處理模型。這些模型在處理自然語...
tags: 第 16 屆 iThome 鐵人賽 (2023)
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Stable Diffusion Depth Map(...
今天要往更下游走,Exposures 可以理解為 dbt 的 output,也就是說經過 dbt 轉換的資料都被用在哪些地方,例如我們在 Teamson 是以...
早上好,接著是一系列最頭痛的部分了⋯⋯
時域與頻域的愛恨糾葛
昨天已經大致了解了他們各自的工作,接著來介紹一下他們的族譜及關係。經過採樣及量化的語音訊號是以時...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 5,我們今天繼續詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.sequential 來預測BTC的價格。
我想嘗試...