2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 7
2023-09-22
4328
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OpenAI 從提示工程（Prompt Engineering)到語義核心(Semantic Kernel)的實踐 系列
提示工程（Prompt Engineering）：Prompt 最佳實踐指引
前言 經過前面幾篇內容，將Prompt的技法從基本運用到目前幾個研究實驗論文所提出的進階技法，做了一番說明，本篇將引用OpenAI與Micrsoft官方推出的針...
Ian
AI & Data
Day 13
2023-09-28
4311
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OpenAI 從提示工程（Prompt Engineering)到語義核心(Semantic Kernel)的實踐 系列
Semantic Kernel的實踐：Semantic Kernel 概觀
Semantic Kernel的實踐：Semantic Kernel 概觀 前言 在開始使用 Semantic Kernel 之前，先從概觀的角度來理解 Sem...
Ian
AI & Data
Day 27
2023-10-10
4307
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揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧 系列
[Day 27] XAI在NLP中的應用：以情感分析解釋語言模型
近年來自然語言處理（NLP）領域取得了巨大的進展，主要歸功於大型語言模型（LLM）的崛起。這些模型，如 GPT、LLaMA 和 BLOOM 等，已經在多個 NL...
10程式中
AI & Data
2023-10-23
4306
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30天深度探索免費生成式AI工具：實踐多樣AIGC應用 系列
【附錄07】後續探索---文字類AI工具：GPTZero、ZeroGPT 檢測AI生成
GPTZero GPTZero 是一款人工智慧檢測軟體，是由 Edward Tian 研發出來(真是神人)，任務是識別和分析人工生成的文本，目前可以檢測 Cha...
Jason Hung
AI & Data
Day 14
2023-09-17
4286
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生成式AI到底何方神聖？一窺生程式AI的真面目 系列
[Day14]：WGAN原理介紹
[Day14]：WGAN原理介紹 前言 昨天介紹了DCGAN的實作，在DCGAN的實作中個人經驗是相當容易出現梯度消失等問題。在解決訓練不平衡與梯度消失等問題時...
golucky_sir
AI & Data
Day 17
2023-09-20
4273
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吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列
資料領域需要什麼都來點 Ops：DevOps, DataOps, MLOps, AIOps
各種 Ops 是傳統組織架構崩解的號角 傳統功能性部門的分工方式容易造成資訊孤島，卻又為了企業營運活動而必須合作。純專案組織不用跨部門合作了，不必分享資訊也不必...
Anna Yen
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