2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 15
2023-09-30
726
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貝式推理 貝式推理的基本概念 利用已知相關事件證據,亦即所謂的先驗概率(Priori Probability)來推導出我們對某一事件或假說(即後驗概率(Post...
Day 15
2023-09-20
726
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分解Cat vs Ravbbit模型中的各個層次。為了方便講解,我們將取一個大小為224x224的且批次為 10 (10張224*224大小的圖片)的隨機 te...
Day 25
2023-10-10
726
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今天來看看一些AWS現成的ML工具: 1. Amazon Comprehend Amazon Comprehend可用來解析文本的解析: 語言偵測 關鍵字偵測...
Day 7
2023-09-22
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前面我們介紹了一些基本的監督式學習方法,今天讓我們來談談一種特別的學習方式吧! 自監督式學習(Self-supervised learning) 自監督式學習的...
Day 23
2023-10-08
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續上一篇機器學習 挑戰 - Day 1,我們今天要來詳細研究一下如何套用machine learning module 來預測BTC的價格。 首先想要研究的是A...
Day 22
2023-10-07
721
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~今天要分享的是「集成式學習」~ 集成式學習(Ensemble Learning),有些地方會翻譯成薈萃式學習,最重要的核心概念是:將多個機器學習模型組合在一起...