貝式推理
貝式推理的基本概念
利用已知相關事件證據,亦即所謂的先驗概率(Priori Probability)來推導出我們對某一事件或假說(即後驗概率(Post...
分解Cat vs Ravbbit模型中的各個層次。為了方便講解,我們將取一個大小為224x224的且批次為 10 (10張224*224大小的圖片)的隨機 te...
今天來看看一些AWS現成的ML工具:
1. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend可用來解析文本的解析:
語言偵測
關鍵字偵測...
前面我們介紹了一些基本的監督式學習方法,今天讓我們來談談一種特別的學習方式吧!
自監督式學習(Self-supervised learning)
自監督式學習的...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 1,我們今天要來詳細研究一下如何套用machine learning module 來預測BTC的價格。
首先想要研究的是A...
~今天要分享的是「集成式學習」~
集成式學習(Ensemble Learning),有些地方會翻譯成薈萃式學習,最重要的核心概念是:將多個機器學習模型組合在一起...