2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 11
2023-09-11
877
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深入探索AI模型 系列
【Day 11】 GRU實作
今天我們要來實作GRU，在前一天的內容中，我們講到了GRU相較於LSTM的優勢就在於他的執行時間以及記憶體的使用獲得了縮短，因此我們今天就要來透過實作來實際看看...
mingchang
AI & Data
Day 15
2023-09-30
877
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夥伴們!一起航向AWS Certified Machine Learning Specialty的偉大航道吧! 系列
Day 15 第二站 Exploratory Data Analysis - 文字特徵工程(TFIDF)
今天來介紹文字模型常用的文字特徵-TFIDF，我們透過堆積木的方式，來說明文字特徵的設計。 1. TF(Term Frequency) TF全名是Term Fr...
chrisspeed
AI & Data
Day 26
2023-10-11
877
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進入AI的世界 系列
➤D-26 核心應用☞自然語言處理-2(主要架構)
主要架構 階層分析架構 語法分析(Syntactic Analysis)：利用語文法則去瞭解一個句子內，詞與詞之間應該有的正確順序、組合，與其一定程度遵守的「...
epoch
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 16
2023-10-01
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30天網路爬蟲學習 系列
DAY16-爬取HTML表格標籤練習(下)
今天我們就來使用Web Scraper爬取<table>標籤吧! 本次練習網址為：https://fchart.github.io/test/ex...
yichenpan
AI & Data
Day 18
2023-10-03
876
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夥伴們!一起航向AWS Certified Machine Learning Specialty的偉大航道吧! 系列
Day 18 第三站 Modeling - 來個不一樣的模型訓練 Transfer Learning and Ensemble Learning
訓練模型，除了單一模型從頭開始訓練以外，也可以採用別人已經訓練好的模型，站在巨人的肩膀上，根據我們的需求去調整模型的架構，用更簡短的時間來完成模型的訓練，也就是...
chrisspeed
AI & Data
Day 17
2023-10-02
876
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跟我一起在AI的世界裡打怪獸 系列
Day17 資料預處理－資料類型、缺失值、標準化、獨熱編碼、管道器
資料類型－數值型、類別型 數值型資料：以數值存在、能做數值運算的資料。如身高體重、年齡、收入……等。 類別型資料：用來描述事物的屬性或特徵。如性別、尺寸、地區...
初墨 Roy
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鐵人選手
howarde8
benben_tw2002
Jim in the Gym
Claire 勀雷兒
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