通過利用盈餘慣性(Post–Earnings-Announcement Drift,PEAD)證明策略的盈利能力。
許多交易策略都依賴於未來盈利意外可能性的訊息...
前言
過去我們已經完成了情緒分析、文字生成、去識別化等等的NLP任務,這些任務分別代表分類、生成、及命名實體(NER) 這些也就是自然語言處理中的三大任務,基本...
程式中的宣告是為了告訴程式環境,我們所使用的變數是什麼類型的資料型態,今天就來撰寫一段小小的程式碼,宣告我們使用的陣列形態,且判斷它是否為陣列。
'使用變數前,...
馬可夫鏈與隱藏馬可夫鏈
馬可夫鏈基本概念
必須假設每個變數是獨立的,然而在許多情況下變數不是獨立的,而是互相依賴有關係的,例如:自然語言。若AI要預測分析自然語...
大型語言模型(LLM)是指包含數千億(或更多)參數的語言模型,這些參數是在大量文本數據上訓練的,LLM 建立在 Transformer 架構之上,其中多頭註意力...
前面提到的模型都是屬於監督式學習,除了有變數(X)還會有label(Y),在訓練的時候先告訴模型在這些X中,分別對應到哪一種Y。另一種模型為非監督式學習,這種模...