前面提到的模型都是屬於監督式學習,除了有變數(X)還會有label(Y),在訓練的時候先告訴模型在這些X中,分別對應到哪一種Y。另一種模型為非監督式學習,這種模...
當有一個新的模型要來替換目前線上在使用的模型時,通常需要經過一連串的比較,除了透過像是 Accuracy, Pcrecision, Recall 等 Metri...
大型語言模型(LLM)是指包含數千億(或更多)參數的語言模型,這些參數是在大量文本數據上訓練的,LLM 建立在 Transformer 架構之上,其中多頭註意力...
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馬可夫鏈與隱藏馬可夫鏈
馬可夫鏈基本概念
必須假設每個變數是獨立的,然而在許多情況下變數不是獨立的,而是互相依賴有關係的,例如:自然語言。若AI要預測分析自然語...