2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 1
2023-09-16
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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 1 「開賽說明」Sklearn解釋了機器學習的傻傻分不清楚～
不免俗剛跨入小白迴歸/分類/聚類/降維傻傻分不清楚 先賣個關子後面就會跟你解釋只要過關不管什麼樣的題目離職預測/機台瑕疵檢測等等你都不怕自己都知道挑哪種演算法...
sharonchen
AI & Data
Day 20
2023-10-05
785
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圍繞 AI & Data 的主題 系列
[Day 20] 監督學習 (Supervised Learning)
Hello 大家好！歡迎回來！昨天剛剛分享完深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning)，那今天我打算跟大家分享監督學習 (Supe...
mr_c0bble
團隊 沙培小子
AI & Data
Day 9
2023-09-10
785
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用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘 系列
Day 9 - Baby LLama2 Chinese (3)
由於昨天在訓練時沒有存檔路徑，因此訓練完10個epoch的結果存放在'./out/20230815_baike_pretrain/epoch_9.pth'。pr...
jjchen1
團隊 我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐
AI & Data
Day 20
2023-10-05
784
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利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用 系列
DAY20 - SeamlessM4T中的特徵提取(Unit Extraction)
在前幾篇的文章中我們了解SeamlessM4T的轉譯流程，基本上是將語音或文本先轉成目標語言文本後，再送入T2U(Text-to-Unit)模型，最後將語音單元...
AlbertShiu
AI & Data
Day 11
2023-09-15
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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構 系列
Day 11 Model Comparison
當有一個新的模型要來替換目前線上在使用的模型時，通常需要經過一連串的比較，除了透過像是 Accuracy, Pcrecision, Recall 等 Metri...
tonywang10101
AI & Data
Day 4
2023-09-19
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YOLO系列網路技術採用以及實作 系列
[DAY 4] YOLOv3
YOLOv3: An Incremental Improvement Joseph Redmon, Ali Farhadi 模型比YOLOv2還要大因此更準，但...
Xian
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鐵人選手
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