2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 14
2023-09-29
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演算法主要分類架構 依照學習理論與任務演算法分類架構 分類任務:SVM、KNN、貝氏推理。 預測(迴歸):馬可夫鏈、HMM、迴歸模型。 分群:K-Means、...
Day 6
2023-09-06
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通過利用盈餘慣性(Post–Earnings-Announcement Drift,PEAD)證明策略的盈利能力。 許多交易策略都依賴於未來盈利意外可能性的訊息...
Day 3
2023-09-18
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⛹️‍♀️ 從你的問題開始 當你開始學習數據時,最常出現的第一個問題是如何選擇合適的工具。 我應該學 SQL 還是 Python? 剛開始時,我是沒有這個問...
Day 28
2023-10-13
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~今天要分享的是「常見錯誤總整理」~ 掌握了前面幾篇的觀念與重點後,恭喜大家往數據分析師的道路邁進了一大步。這篇文章我會整理自己之前做資料分析時,程式碼遇到的一...
Day 27
2023-10-12
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SageMaker and Docker Containers Docker提供虛擬化的環境來運行我們的機器學習程式碼。要使用什麼作業系統、安裝什麼工具庫、模型...
Day 8
2023-09-23
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終於進到強大的監督式學習算法SVM支持向量機應用於不論分類還是回歸問題~~ 白話說SVM就是在特徵空間中找到一個超平面,這個超平面可以把不同類別的數據分開得最遠...