我們今天來回顧前面架構出來的建議深度學習模型(手寫數字辨識),只要在構建好的模型後寫上「model.summary()」就可以印出模型摘要,如下圖
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簡介
在開始實際操作 LLM 之前,我們先來瞭解 LLM 的訓練流程。訓練一個 LLM 通常包含兩個步驟:監督式微調與增強式學習,不過也有許多模型只做監督式微調...
昨天講完了如何處理timestamp()的時間格式該如何處理,今天就讓我們來看看,最大宗的部分,字串!講到字串,最常使用的就是大名鼎鼎的split(),subs...
早安安~
語音訊號的感知
我們必須理解人們是如何聽到聲音,才可以讓模型更有效率的學習,人耳可聽到的頻率介於20赫茲到20000赫茲之間,語音訊號傳出後,藉由介...
今日份 Ferris
今天是這階段的最後一篇文章啦,開心開心
Python 與 Rust 在 MLOps 最終比較
產品優先思維
實時機器學習平台 Claypo...
Partial Dependence Plot(PDP)是要觀察每一個自變數的變化是如何影響預測表現,它可以快速地分析自變數與目標變數之間的關係。而昨天所提的...