Mubert成立於2016年,目標是打造一個將AI以及音樂家結合的合作平台,在Mubert上有4000多位的音樂家以及一百多萬個音樂樣本提供參考與使用。
Mub...
今天介紹在影像中常見的資料前處理和資料增生(Data augmentation)
資料前處理:如果資料是自己收集的,多少會有一些缺失值、重複數據、異常值等。...
機器學習學派的理論與架構
機器學習學派
機器學習基本概念:透過以往資料的學習,選擇資料的特徵(Features)並自行歸納出隱藏在內的規則(Pattern)後...
當有一個新的模型要來替換目前線上在使用的模型時,通常需要經過一連串的比較,除了透過像是 Accuracy, Pcrecision, Recall 等 Metri...
昨天講到強化式學習,今天來介紹「深度」強化式學習。深度強化式學習非常的好懂就是深度學習+強化學習(忘記深度學習的可以回去第一天複習喔!)也就是說深度強化式學習使...
波動率(Volatility)指數的想法源於擁有有效工具來對沖波動率變化的必要性。股票、債券和貨幣市場三種資產類別各有一個波動率指數。
VIX指數
CBOE 波...