2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 1
2023-09-16
815
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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 1 「開賽說明」Sklearn解釋了機器學習的傻傻分不清楚～
不免俗剛跨入小白迴歸/分類/聚類/降維傻傻分不清楚 先賣個關子後面就會跟你解釋只要過關不管什麼樣的題目離職預測/機台瑕疵檢測等等你都不怕自己都知道挑哪種演算法...
sharonchen
AI & Data
Day 17
2023-10-02
815
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工欲善其事，必先利其器。AI音樂相關應用工具介紹 系列
Day 17: Midi與Audio的那些小事
前面我們介紹的幾個AI作曲工具，雖然各家各有各的技術，但以最基本的層面來說，絕大部分都是在Midi檔案上面在做創作，再透過一些後續的處理來生成完整的樂曲，而接下...
fd2
AI & Data
Day 6
2023-09-21
814
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深度學習-TensorFlow 系列
DAY6-認識TensorFlow
甚麼是TensorFlow? TensorFlow是一個框架(framework)，主要用來做深度學習的各種演算法；同時也是一個開源軟體庫，用於各種感知和語言理...
a43310175
AI & Data
Day 22
2023-09-22
814
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量化交易與機器學習 系列
資產定價(Asset Pricing)
資產定價模型必須完成兩個任務： 有效降維和 資產定價 通過神經網路在可交易資產套用 隨機貼現因子(Stochastic Discount Factor, S...
HO-HSUN
AI & Data
Day 15
2023-09-19
814
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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構 系列
Day 15 Sync Features
前面所說的 Sync Features 又可以再細分為 Streaming Features 和 Realtime Features Streaming Fe...
tonywang10101
AI & Data
Day 8
2023-09-08
813
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深入探索AI模型 系列
【Day 08】 LSTM(長短期記憶 Long Short-term Memory)
在前一天的內容我們看完了一個簡單的RNN實作，雖然從結果來看實作成果好像還不錯，但是如果真正應用在更複雜的題目上，所得出的結果可能就會令人大失所望了。 今天來介...
mingchang
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