2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 29
2023-10-14
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接續昨天說的OD的兩種主要模型。 二階段的物件偵測演算法 R-CNN 架構:Selective Search+CNN+SVM 步驟:①使用選擇性搜尋法在整個...
Day 18
2023-10-03
760
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資料激活層(Data Activation Layer) 如同之前提到的,rETL的主要功能就是將資料倉庫內整合處理完的資料同步到其他系統、工具上。從一個MDS...
Day 19
2023-10-04
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早上好呀! 昨天稍微淺談一下框架及內容,今天繼續介紹完整! 正文繼續 AEC演算法的作用是消除本地麥克風擷取到的從揚聲器中播放出來的遠端音訊訊號。一個典型的例...
Day 30
2023-10-15
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續上一篇機器學習 挑戰 - Day 8 我想使用最後一篇文章來回顧我在第0天的原始計劃以及實際所做的事情。 回報時間框架: 日內交易(每日)- 我主要關注每日...
Day 4
2023-09-04
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波動率(Volatility)指數的想法源於擁有有效工具來對沖波動率變化的必要性。股票、債券和貨幣市場三種資產類別各有一個波動率指數。 VIX指數 CBOE 波...
Day 12
2023-09-27
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Hello 大家好!歡迎回來!昨天剛剛分享完情感分析 (Sentiment Analysis),那今天我打算跟大家分享欺詐檢測 (Fraud Detection...